Agricultura Digital: Inteligência Artificial e Big Data aplicada no Campo

Geógrafo, Mestre e Doutor em Eng. Urbana, Esp. Geoprocessamento. Pesquisa e atua profissionalmente há mais de 20 anos nas áreas de Análise de Dados Geográficos, Sistemas de Informações Geográficas, WebGIS e Planejamento Territorial (Urbano e Rural). Docente em cursos de pós-graduação no Brasil, Paraguai e Peru em Agricultura de Precisão, Geoprocessamento, GeoDataViz e Transformação Digital, além de palestrante e mentor em hubs de Inovação.

junior.abimael@pucpr.br

Com 26 anos de atuação no mercado de recursos naturais (sucroenergético, grãos, citros, florestal, Frutas, flores e mineração) e foco em Governança e Gestão de
Operações Agroindustriais e Desenvolvimento de projetos de IT e Telecom e Tecnologias agrícolas (Digital Farming, Precision Agriculture and Smart Farming) e forte viés em
Planejamento estratégico, Tático e Operacional, Vendas técnicas, Marketing Inbould, Customer Success, Planos Diretores Agrícolas e liderança de equipes. Visão
empreendedora e alta capacidade para transformar projetos em negócios; Ampla experiência em mapeamento e otimização de processos e recursos; Visão sistêmica e de
contextualização das ações da organização; Experiência na articulação e identificação de problemas com todas as instancias da organização. Alta capacidade de gerenciar;
grupos/atividades e extrair decisões / problemas que envolvam o mercado; Alto nível de comprometimento com valores, princípios éticos e morais. Ótimo relacionamento
pessoal e político com todas as instancias; Especializações: Pós-graduação em Análise de Sistemas MBA em Administração de Empresas e Marketing MBA em Gestão de
Projetos e Pessoas

luis.alexandre@pucpr.br

Engenheira Agrônoma (2015) na Universidade Federal Rural da Amazônia, mestrado (2017) e doutorado (2021) em Agronomia (Produção Vegetal) pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Tem experiências com avaliação de emissão de CO2 do solo e estoque de carbono no solo para promoção da agricultura inteligente e sustentável. Atualmente é Consultora de Negócios PL (Drones de pulverização DJI) da geo AG.

s.oliveira137@pucpr.br

Doutoranda em Ciência do Solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) sob orientação do Prof. Dr. Cimélio Bayer, Mestre em Agronomia pela Universidade de Brasília (UnB - 2011) e Graduação em Agronomia pela União Pioneira de integração Social (UPIS - 2008). Atua com experiência em fertilidade do solo e nutrição de culturas tais como milho, soja, café, algodão e cana-de-açúcar e treinamento e capacitação de pessoas em nível superior e para empresas do agronegócio. Atualmente atua na área de sensoriamento remoto aplicado ao estudo de variabilidades espacial e temporal em lavouras anuais para a Agroexata e coordena o programa de estágio PrEA, com atuação nacional.

caroline.jerke@pucpr.br

Graduado em Marketing, com MBA em Gestão Estratégica do Agronegócio e Pós MBA em Inteligência Empresarial. Experiência profissional de 13 anos no mercado Agro, voltado ao planejamento estratégico, marketing e inteligência de mercado, através da atuação em diversas empresas do segmento.

cezar.jackiw@pucpr.br

Eng. Florestal – UFPR 1998

Mestre em Manejo Florestal – UFPR 1998

MBA Gestão Florestal - UFPR 2011

MBA Data Science e Analytics – USP/ESALQ 2022

Especialista em Geotecnologias – CENIBRA – 2004/10

Coordenador de Geotecnologias e Cadastro Florestal – Fibria – 2010/18

Consultor em Transformação Digital, Data Science e Geotencologias – Suzano 2018/23

dennis.bernardi@pucpr.br

Engenheira Agronôma, formada pela Universidade Federal Rural da Amazônia, mestre em Agronomia (Ciência do Solo) pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP/FCAV) e Doutora em Agronomia (Produção Vegetal) pela mesma universidade. Especialista em ciência de dados aplicada a dados agronômicos e geoestatistica. Tem experiência com modelagem de dados de sensores, definição de zonas de manejo, mapeamento digital do solo, protocolo GHG, pedometria e criação de KPI’s de monitoramento agrícola. Atualmente é peoprietária de uma empresa de consultoria, focada na aplicação de ciência de dados à Agronomia.

gabriela.mourao@pucpr.br

Doutor e mestre em Produção vegetal/Agrometeorologia e climatologia agrícola, pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Jaboticabal. Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Entre julho de 2018 a julho de 2020, atuou como Professor Substituto do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS) - Campus Naviraí. É consultor ad-hoc em projetos de pesquisa e colabora como revisor em periódicos nacionais e internacionais. Membro dos grupos de pesquisa do CNPQ: (GAS- Grupo de Estudos em Agrometeorologia), (Restauração Ambiental, Mudanças Climáticas e Valoração de Ativos Naturais), (Recursos Naturais e Tecnologias Agropecuárias) e no grupo (GESP - Grupo de Estudos em Solos e Plantas Cultivadas). Participou de projetos de pesquisas no departamento de Agrometeorologia da Embrapa Amazônia Oriental e da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Agrometeorológica, uso de Técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, Inteligência Artificial, Geoestatística e Agricultura de Precisão.

jose.cabral@pucpr.br

Bacharel em Engenheira Agrícola e Ambiental (2012) e Mestra em Engenharia Agrícola (2014) pela Universidade Federal de Mato Grosso. Doutora em Engenharia Agrícola (2019) com área de concentração em agricultura de precisão e geotecnologias pela Universidade Estadual de Campinas, com período de doutorado sanduíche (2017) na McGill University (Canadá). Atualmente atua nas áreas de geotecnologias, geoestatística e ciência de dados aplicadas à agricultura e a dados geoespaciais. 

julyane.fontenelli@pucpr.br

Eng. agrônomo e cientista de dados tendo o doutorado com tese defendida em modelagem computacional (UFV/CSIRO). Trabalhou como Pesquisador Pós-doutor pelo DMB/UFV e NIPE/UNICAMP, com ênfase na modelagem computacional para previsão de safra/crescimento vegetal e análise de dados experimentais. Tem atuado em projetos e como preletor de cursos de ciência de dados na academia e indústria, utilizando ferramentas de análise de dados para seleção de produtos, previsão de safra, entre outros. 

rafael.valadares@pucpr.br