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Pós-graduação Lato Sensu

Big Data, Gestão de Dados e Analytics

O Profissional da área de Big Data e Analytics desempenha papel vital nas organizações atualmente, atuando de forma direta na coleta, no processamento e no armazenamento de dados de diferentes fontes. Para fazer isso, ele precisa de um conhecimento profundo de SQL e outras soluções de banco de dados, como os NoSQL. Também, precisa estabelecer mecanismos de extração e análise de dados de Big Data, bem como promover o deployment de aplicações em sistemas baseados em nuvem, com alta disponibilidade e escaláveis. Neste contexto, o Curso de Especialização em Big Data, Gestão de Dados e Analytics está organizado em três principais eixos de formação. O primeiro explora soluções de Banco de Dados Relacionais e NoSQL, capacitando o estudante quanto ao projeto de soluções, administração e alta disponibilidade, com aulas práticas focadas em Banco de Dados Oracle, Cassandra, MongoDB e Redis. O segundo eixo tem como foco a gestão, extração de dados, analytics e projeto de data lakes, com o desenvolvimento e uso de frameworks, técnicas de integração e ferramentas, como, por exemplo, com aulas práticas utilizando o Spark, Hadoop e PowerBI para business analytics, entre outras. Neste eixo, no módulo Huawei HCIA – Big Data, em função da parceria estabelecida com a empresa, o estudante terá o módulo baseado no currículo oficial da academia Huawei, permitindo que possa se preparar para a certificação correspondente, representando uma excelente oportunidade de qualificação adicional. Por fim, o terceiro eixo do curso explora o uso de tecnologias de virtualização, de containers e de plataformas de computação em nuvem para o deployment de aplicações, além de abordar questões legais de segurança e privacidade, também importante num momento que o profissional de dados precisa lidar com a aplicação da LGPD. IMPORTANTE: o curso é semipresencial. Todas aulas do modo online são ao vivo, ministradas pelos professores titulares das disciplinas, com interação permanente com os estudantes, como uma aula presencial normal. As aulas que possuem encontros presenciais são em laboratórios próprios da PUCPR e destinados às aulas práticas das disciplinas técnicas. No caso, o estudante tem a possibilidade, se desejar, de assistir essas aulas também online remotamente ao vivo, junto com os que estão presencialmente na PUCPR, uma vez que essas aulas presenciais são transmitidas do laboratório, e executar as atividades práticas utilizando máquinas virtuais, simuladores e eventuais plataformas virtualizadas por meio do uso modelo HyFlex adotado com sucesso no período da pandemia.

Público-Alvo

Profissionais de tecnologia da informação e comunicação, engenharia e áreas afins que tenham interesse em se especializar no desenvolvimento de projetos relacionados com Big Data em ambientes corporativos. Destina-se tanto a recém-formados quanto a profissionais atuantes no mercado de trabalho, no início ou em fase de consolidação de suas carreiras, quando o curso irá proporcionar atualização de conhecimentos ou aquisição de novas habilidades e competências dentro de sua área de atuação.

Professores Inspiradores

Na PUCPR você aprende com os melhores professores do mercado. Profissionais que poderão compor o corpo docente na abertura da turma.

Disciplinas

O que você irá aprender.

Administração de Banco de Dados Oracle

Carga horária: 24h
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Banco de Dados NoSQL

Carga horária: 24h
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Frameworks para BigData

Carga horária: 24h
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Aspectos Legais de Segurança e Privacidade

Carga horária: 24h
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Gestão de Identidade e Acesso

Carga horária: 12h
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TCC - Especialização

Carga horária: 0h
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Seminários Avançados em TICs

Carga horária: 12h
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Projeto de DataCenters

Carga horária: 12h
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SQL e Banco de Dados Oracle

Carga horária: 24h
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Projeto de Aplicação

Carga horária: 12h
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Business Intelligence

Carga horária: 24h
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Huawei HCIA - Big Data

Carga horária: 12h
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Business Analytics

Carga horária: 24h
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Gestão, Governança e Arquitetura de Dados

Carga horária: 12h
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Python Scripting

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Gestão Ágil de Projetos

Carga horária: 24h
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Sistemas de Virtualização e Orquestração de Containers

Carga horária: 24h
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Ciência de Dados

Carga horária: 12h
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Cloud Analytics

Carga horária: 24h
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Ética

Carga horária: 24h
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