Os profissionais especializados em Agricultura Digital pela PUCPR estarão aptos a modernizar a atividade produtiva, tornando-a mais competitiva com o propósito de manter viável a produção de alimentos.
O crescimento populacional e a instabilidade climática têm gerado um alerta com relação à produção de alimentos no futuro. Até 2050, a ONU estima 9,7 bilhões de pessoas na Terra, e para alimentá-las a produção de alimentos deverá aumentar em 70% nos próximos 30 anos.
Para atingir esses números serão necessários profissionais como agricultores digitais, técnicos e gestores com conhecimentos tecnológicos e analíticos capazes de usar as novas tecnologias na agricultura.
Qual é o objetivo da Agricultura Digital?
A agricultura digital tem como objetivo usar tecnologias avançadas e uma nova forma de pensar-agir, para transformar o empreendimento agrícola no Brasil e no mundo.
Para isso, um gestor de agricultura digital precisa ter conhecimentos em Inteligência Artificial e Big Data aplicadas no campo, bem como um pensamento analítico para identificar as tendências da agricultura digital para o futuro do mercado.
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Público-Alvo
A especialização de Agricultura Digital da PUCPR é destinada aos profissionais do setor de agronomia/agrícola e afins, como Engenheiros Agrônomos, Florestais, Ambientais, e demais engenharias que atuam no agronegócio com a aplicação e desenvolvimento de tecnologias, bem como pesquisadores da área e afins.
Para desenvolver as habilidades necessárias para dominar a agricultura digital serão oferecidas 17 disciplinas aos alunos da especialização.
Analisar os problemas éticos atuais, privilegiando controvérsias relacionadas às atividades profissionais. Ao final, os alunos serão capazes de tomar decisões responsáveis e sustentáveis, de acordo com princípios éticos.
O objetivo desta disciplina é fornecer para os alunos da Pós-Graduação em Agricultura de Precisão um panorama geral da Agricultura de Precisão, desde seu surgimento até a aplicação no presente e perspectivas futuras. Ao final desta disciplina os alunos estarão a par dos processos que envolvem a Agricultura de Precisão, e conscientes de sua importância, uma vez que é a forma mais precisa de monitorar as atividades agrícolas, auxiliando os gestores na tomada de decisão mais assertiva.
Nessa disciplina, o estudante da Pós-Graduação em Agricultura Digital estudará os princípios de sensoriamento remoto e as suas aplicações dentro do contexto de agricultura de precisão com intuito de capacitar os alunos a utilizar técnicas de sensoriamento orbital, sub orbital (drones) e proximal para identificar e manejar a variabilidade espacial e temporal das lavouras.
O objetivo desta disciplina é introduzir os alunos do curso de Pós-Graduação em Agricultura Digital à linguagem de programação. Serão abordados os principais conceitos, ferramentas e recursos que a mesma oferece. Ao final desta disciplina os alunos estarão aptos para começar a explorar essa importante ferramenta que auxilia no processamento e análise de dados.
A ementa da desta disciplina consiste na visão geral sobre ambiente Big Data, as propriedades do Big Data e sua evolução, assim como uma abordagem semântica da extração de conhecimento. Em relação ao tópico de Internet of Things (IoT), a ementa consiste na aprendizagem de conceitos fundamentais relacionados à IoT, exploração e consolidação dos conceitos pela experimentação de casos de usos e o desenvolvimento de sistemas baseados em Internet das Coisas para resolução de problemas reais.
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital para os desafios da Data Science, que consiste na transformação dos dados coletados por meio de sensores em informações precisas e uteis. Serão abordadas análises estatísticas que cobrem todo este processo, desde a remoção de outliers até os mecanismos de agrupamento. Ao final desta disciplina os alunos estarão aptos para realizar o tratamento e as análises necessárias que traduzem os dados coletados em informações que auxiliaram a tomada de decisão.
Neste Desafio de Aplicação, os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital aplicarão o conteúdo ministrado no Módulo Data Science, para solucionar um problema real da área de interesse. Os alunos deverão utilizar o conhecimento obtido e extrair de dados reais informações relevantes, que irão auxiliar na gestão e monitoramento agrícola, por meio de análises estatísticas.
Nesta disciplina, serão abordados os conceitos básicos de Machine Learning, as principais técnicas e as aplicações desta ferramenta no setor agrícola. A ementa abordará métodos quantitativos e qualitativos, técnicas de amostragem, métricas de avaliação de acurácia, tendência e precisão assim como apresentação dos resultados. Ao final desta disciplina os alunos de Pós-Graduação em Agricultura Digital estarão aptos para utilizar essa ferramenta com segurança e praticidade.
O objetivo desta disciplina é de explorar junto aos alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital os diferentes tipos de modelagem, modelos mecanísticos e determinísticos, modelos de simulação e de previsão. Serão abordados modelos de produtividade, pragas e doenças, bem como as formas de calibração e validação. Ao final da disciplina os alunos terão conhecimento para explorar todo o potencial que esta ferramenta pode proporcionar para os profissionais da área.
O objetivo desta disciplina é de explorar todo o potencial da Tecnologia de Taxa Variável. Os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital serão capacitados para transformar o conteúdo já abordado neste curso em tomada de decisão e execução por meio da Tecnologia em Taxa Variável. Aplicação em Taxa Variável de diferentes produtos serão exploradas, como sementes, fertilizantes, defensivos agrícolas e lâmina de irrigação.
Técnicas de Machine Learning aplicadas em modelos de previsão e aplicação de taxa variável
Carga horária: 12h
Neste Desafio de Aplicação, os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital terão como objetivo colocar em prática o conhecimento obtido no Módulo Agricultiura 5.0, onde a toda a informação coletada, processada e analisada nos módulos anteriores será transformada em tomada de decisão, por meio de técnicas modelagem. Para tanto, os alunos deverão construir um modelo, utilizando técnicas de Machine learning, para simular um dos tópicos abordados, produtividade, pragas e doenças.
A disciplina de Smart Farming da Pós-Graduação em Agricultura Digital tem como objetivo capacitar os alunos para que diante de todo o conteúdo já abortado no curso, eles sejam capazes de fazer uso das tecnologias de informação e comunicação, como um facilitador das atividades de organizações agrícolas. Ao final da disciplina os alunos terão uma ampla visão e conhecimento de como planejar suas atividades em resposta às diversas mudanças nas circunstâncias e condições, possibilitando a exploração das várias compensações inerentes a qualquer processo de tomada de decisão enquanto gerencia o problema de sobrecarga de informação.
Para esta disciplina, os alunos serão capacitados em gerir projetos na era digital, etapas de planejamento e informações de estudos em novos mercados. Buscando sempre projetos elencados ao público e perfil de trabalho do Agronegócio. A capacitação estenderá para a construção de possíveis cenários de negócio, e mercados futuros para inserção de novos projetos, além de métricas e avaliação de viabilidade e rentabilidade dos respectivos. Após essa primeira abordagem, será transmito aos alunos conhecimento de marketing digital, uma vez em que as estratégias serão em prol dos projetos executados. Por meio disso, formas de construção de conteúdo e abordagem dos respectivos em plataformas digitais também serão temas ministrados. Será ofertado o conhecimento das estratégias de impulsionamento e posicionamento de marca nas plataformas digitais, as quais são de extrema importância para novos negócios e/ou projetos.
Perspectivas Futuras no cenário de Mudanças Climáticas
Carga horária: 24h
Nesta disciplina, será explorada as perspectivas do cenário agrícola diante as Mudanças Climáticas. Serão abordados o contexto das discussões sobre mudanças climáticas (histórico e evidencias), conceitos fundamentais de mitigação, vulnerabilidade e adaptação, causas das mudanças climáticas e por final o IPCC e os cenários mundiais de mudanças do clima, assim como as consequências para o setor agrícola em cada cenário.
Desafio de Aplicação: Elaboração de um artigo científico em Agricultura Digital
Carga horária: 12h
A proposta deste desafio è que os alunos reunam todo o conhecimento adquirido no curso e elaborem um artigo ciêntifico dentro do tema de Agricultura Digital
Sistemas de Informações aplicados a Agricultura de Precisão
Carga horária: 24h
Esta disciplina visa compreender como o uso do geoprocessamento e sensoriamento remoto auxiliam na compreensão do comportamento espectral da vegetação. Neste sentido, conhecer as principais formas de aquisição de imagens de satélite, níveis de processamento na extração de informações de imagem digital (drone ou satélites) é essencial na tomada de decisão na agricultura de precisão.
Desafio Tecnológico: Técnicas de sensoriamento para identificar e manejar a variabilidade espacial e
Carga horária: 12h
Nesta disciplina, os estudantes de Pós-Graduação em Agricultura Digital irão utilizar os conhecimentos obtidos nas disciplinas do Módulo Agricultura 4.0 para aplicar pelo menos uma das técnicas abordadas, desde a obtenção dos dados e o processamento e análise, para tentar solucionar uma demanda real dentro do contexto de Agricultura de Precisão.