Baixar Projeto do Curso
A ementa abrange uma base sólida em pensamento computacional e processamento de linguagem natural, evoluindo para estratégias avançadas de prompting e a compreensão das arquiteturas de modelos. O curso se aprofunda na aplicação da engenharia de prompt para resolver desafios em análise de dados, marketing e automação de processos, além de preparar o aluno para o design de experiências conversacionais e a criação de agentes autônomos. O percurso formativo é finalizado com a prática em gestão de projetos de IA e uma discussão aprofundada sobre ética, privacidade e regulação, culminando em um projeto final para consolidar todas as competências adquiridas.
Público-Alvo
O curso é ideal para profissionais com formação superior em qualquer área do conhecimento que desejam aplicar a engenharia de prompt no ambiente corporativo, independentemente de experiência prévia em IA. Ele se destina a executivos, empreendedores, analistas de dados, profissionais de TI e gestores de marketing, operações ou atendimento ao cliente, que buscam otimizar processos e impulsionar a inovação. A formação completa, que vai dos conceitos fundamentais à aplicação prática, capacita qualquer pessoa interessada em criar e otimizar comandos de linguagem para modelos de IA, garantindo respostas precisas e úteis.
Professores Inspiradores
Na PUCPR você aprende com os melhores professores do mercado. Profissionais que poderão compor o corpo docente na abertura da turma.
Disciplinas
O que você irá aprender.
Ética
Fundamentos da Engenharia de Prompt
Processamento de Linguagem Natural e IA
Pensamento Computacional e Lógica Aplicada à IA
Estratégias Avançadas de Prompting
Arquiteturas de Modelos de Linguagem e Fine-tuning
Avaliação e Otimização de Prompts
Prompting Multimodal
Engenharia de Prompt para Dados e Análise
Automação de Processos e Integração de Sistemas com IA
Criação de Agentes Autônomos com IA
UX e Design de Experiências Conversacionais com IA
Engenharia de Prompt para Negócios e Marketing
Gestão de Projetos com IA
Ética, Privacidade e Regulação em IA
Desafio de Aplicação: Projetos Práticos de Engenharia de Prompt
